选择GPU服务器应考虑业务需求、性能指标(如精度、显存、功耗)、服务器类型(OEM或非OEM)、特殊要求(如水冷、降噪)。考虑GPU型号、服务器类型、配套软件与服务以及工程效率。GPU服务器适用于边缘计算、企业级AI应用,以及数据科学家等特定需求。

在挑选GPU服务器时,首要步骤是明确业务需求,以挑选合适的GPU型号。比如,在HPC高性能计算领域,某些应用可能需要双精度计算,这时V100或P100将是更合适的选择,而P40或P4则可能无法满足需求。此外,显存容量也是关键因素,像石油勘探这样的应用场景,往往需要大量的显存容量。