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LambdaQueryWrapper的实现原理分析和lambda的序列化问题

发布时间:2026-01-11

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  • LambdaQueryWrapper的实现原理
    • SFunction 类
    • LambdaUtils
    • SerializedLambda
  • 思考
    • 对象序列化中的 writeReplace 和 readResolve
  • 具体示例如下

    LambdaQueryWrapper的实现原理

    mybatis-plus的LambdaQueryWrapper的lambda来组合查询字段的功能十分好用,但是它是如何实现的呢?

    通过查看mybatis的源码发现它的功能主要是四个类来实现的。

    我将其copy下来分析下。

    SFunction 类

    /**
     * 支持序列化的 Function
     *
     * @author miemie
     * @since 2018-05-12
     */
    @FunctionalInterface
    public interface SFunction<T, R> extends Function<T, R>, Serializable {
    }
    

    我们知道每个lambda表达式都有一个对应的接口, 而mybatis-plus就是使用上面的接口来声明lambda表达式的。 可以看到它实现了Serializable接口。

    LambdaUtils

    /**
     * Lambda 解析工具类
     *
     * @author HCL, MieMie
     * @since 2018-05-10
     */
    public final class LambdaUtils {
    .....................
     /**
         * 获取对应的表字段与对象的属性关系对象
         *
         * @param func
         * @param <T>
         * @return
         */
        public static <T> EntityTableDefine.ColumnProp getColumnProp(SFunction<T, ?> func) {
            SerializedLambda resolve = LambdaUtils.resolve(func);
            return getColumnProp(resolve);
        }
      /**
         * 解析 lambda 表达式, 该方法只是调用了 {@link SerializedLambda#resolve(SFunction)} 中的方法,在此基础上加了缓存。
         * 该缓存可能会在任意不定的时间被清除
         *
         * @param func 需要解析的 lambda 对象
         * @param <T>  类型,被调用的 Function 对象的目标类型
         * @return 返回解析后的结果
         * @see SerializedLambda#resolve(SFunction)
         */
        public static <T> SerializedLambda resolve(SFunction<T, ?> func) {
            Class<?> clazz = func.getClass();
            return Optional.ofNullable(FUNC_CACHE.get(clazz))
                    .map(WeakReference::get)
                    .orElseGet(() -> {
                        SerializedLambda lambda = SerializedLambda.resolve(func);
                        FUNC_CACHE.put(clazz, new WeakReference<>(lambda));
                        return lambda;
                    });
        }
      
      
      ................... 
    }
    

    把其中最重要的两个方法贴出来,resolve 方法才是重点。 可以看到其中调用了SerializedLambda.resolve(func);方法。

    SerializedLambda

    /**
     * 这个类是从 {@link java.lang.invoke.SerializedLambda} 里面 copy 过来的,
     * 字段信息完全一样
     * <p>负责将一个支持序列的 Function 序列化为 SerializedLambda</p>
     *
     * @author HCL
     * @since 2018/05/10
     */
    @SuppressWarnings("unused")
    public class SerializedLambda implements Serializable {
      ........
        
    /**
         * 通过反序列化转换 lambda 表达式,该方法只能序列化 lambda 表达式,不能序列化接口实现或者正常非 lambda 写法的对象
         *
         * @param lambda lambda对象
         * @return 返回解析后的 SerializedLambda
         */
        public static SerializedLambda resolve(SFunction<?, ?> lambda) {
            if (!lambda.getClass().isSynthetic()) {
                throw ExceptionUtils.mpe("该方法仅能传入 lambda 表达式产生的合成类");
            }
            try (ObjectInputStream objIn = new ObjectInputStream(new ByteArrayInputStream(SerializationUtils.serialize(lambda))) {
                /**
                 * 实现反序列化的类型的替换, 使用我们自定义的类型来替换java.lang.invoke.SerializedLambda类。
                 * 为何可以替换成功, 因为反序列化的时候使用的是反射的方式赋值的, 只要两个类的方法名称或者字段名一样,反射调用是没有问题的。
                 * @param objectStreamClass
                 * @return
                 * @throws IOException
                 * @throws ClassNotFoundException
                 */
                @Override
                protected Class<?> resolveClass(ObjectStreamClass objectStreamClass) throws IOException, ClassNotFoundException {
                    Class<?> clazz = super.resolveClass(objectStreamClass);
                    return clazz == java.lang.invoke.SerializedLambda.class ? SerializedLambda.class : clazz;
                }
            }) {
                //因为前面的替换,这里获取的就是我们自己定义的SerializedLambda类
                return (SerializedLambda) objIn.readObject();
            } catch (ClassNotFoundException | IOException e) {
                throw ExceptionUtils.mpe("This is impossible to happen", e);
            }
        }
      
      .............. 
        
     }
    

    SerializationUtils.serialize(lambda)方法就是正常的序列化类, 无什么特别的.

    resolveClass方法才是重点方法, 这个方法的目的是获取反序列化后的类的类型,上面是被重新了。 参数ObjectStreamClass中是包含了反序列化后的类型,在jdk8之后lambda被反序列化后类型都是java.lang.invoke.SerializedLambda.class,这里重写进行了替换成自己定义的SerializedLambda类型。

    两个类型的代码是一样的(没发现差异), mybatis-plus之所以复制这个类是为了方便控制吧(猜测)。 SerializedLambda类中就包含了lambda的方法的名称,而get/set方法的名称自然就能对应到具体的字段了。

    至于为何可以替换的原因我在这个方法上面注释了。

    思考

    序列化和反序列化是比价消耗性能的, 所以mybatis-plus使用了static的Map和WeakReference来缓存了序列化后的SerializedLambda对象。 至于为何使用WeakReference的方式来做缓存, 可以参考下ThreadLocal的实现原理

    其实mybatis-plus的实现方式显得繁琐了。其实没有必要去复制SerializedLambda类代码,也没有必要去真的序列化和反序列。

    对象序列化中的 writeReplace 和 readResolve

    • writeReplace:在将对象序列化之前,如果对象的类或父类中存在writeReplace方法,则使用writeReplace的返回值作为真实被序列化的对象;writeReplace在writeObject之前执行;
    • readResolve:在将对象反序列化之后,ObjectInputStream.readObject返回之前,如果从对象流中反序列化得到的对象所属类或父类中存在readResolve方法,则使用readResolve的返回值作为ObjectInputStream.readObject的返回值;readResolve在readObject之后执行;

    函数式接口如果继承了Serializable,使用Lambda表达式来传递函数式接口时,编译器会为Lambda表达式生成一个writeReplace方法,这个生成的writeReplace方法会返回java.lang.invoke.SerializedLambda;可以从反射Lambda表达式的Class证明writeReplace的存在(具体操作与截图在后面);所以在序列化Lambda表达式时,实际上写入对象流中的是一个SerializedLambda对象,且这个对象包含了Lambda表达式的一些描述信息;

    SerializedLambda类中有readResolve方法,这个readResolve方法中通过反射调用了Lambda表达式所在外部类中的** deserializeLambda deserializeLambda deserializeLambda**方法,这个方法是编译器自动生成的,可以通过反编译.class字节码证明(具体操作与截图在后面); deserializeLambda deserializeLambda deserializeLambda方法内部解析SerializedLambda,并调用LambdaMetafactory.altMetafactory或LambdaMetafactory.metafactory方法(引导方法)得到一个调用点(CallSite),CallSite会被动态指定为Lambda表达式代表的函数式接口类型,并作为Lambda表达式返回;所以在从对象流反序列化得到SerializedLambda对象之后,又被转换成原来的Lambda表达式,通过ObjectInputStream.readObject返回;

    从上面的黑体中就能够知道, 在序列化lambda的时候实际上是序列化了SerializedLambda对象,所以反序列化后就能获取SerializedLambda对象了。 实际上序列化的对象是通过writeReplace方法产生的,那么我们要获取SerializedLambda对象没必要真的序列化和反序列化一遍。 反射调用writeReplace方法就可以了。

    具体示例如下

    package xyz.xiezc.ioc.starter.orm.lambda;
    import cn.hutool.json.JSONUtil;
    import lombok.Data;
    import java.lang.invoke.SerializedLambda;
    import java.lang.reflect.Method;
    @Data
    public class LambdaTest {
        private String fieldA;
        public static void main(String[] args) throws Exception {
            SerializedLambda serializedLambda = doSFunction(LambdaTest::getFieldA);
            System.out.println("方法名:" + serializedLambda.getImplMethodName());
            System.out.println("类名:" + serializedLambda.getImplClass());
            System.out.println("serializedLambda:" + JSONUtil.toJsonStr(serializedLambda));
        }
        private static <T, R> java.lang.invoke.SerializedLambda doSFunction(SFunction<T, R> func) throws Exception {
            // 直接调用writeReplace
            Method writeReplace = func.getClass().getDeclaredMethod("writeReplace");
            writeReplace.setAccessible(true);
          	//反射调用
            Object sl = writeReplace.invoke(func);
            java.lang.invoke.SerializedLambda serializedLambda = (java.lang.invoke.SerializedLambda) sl;
            return serializedLambda;
        }
    }
    

    输出结果: 可以看到获取到了方法名和类名。 知道方法名再去掉get/set前缀就是字段名称了

    方法名:getFieldA
    类名:xyz/xiezc/ioc/starter/orm/lambda/LambdaTest
    serializedLambda:{"implMethodName":"getFieldA","implClass":"xyz/xiezc/ioc/starter/orm/lambda/LambdaTest","functionalInterfaceClass":"xyz/xiezc/ioc/starter/orm/lambda/SFunction","capturingClass":"xyz/xiezc/ioc/starter/orm/lambda/LambdaTest","instantiatedMethodType":"(Lxyz/xiezc/ioc/starter/orm/lambda/LambdaTest;)Ljava/lang/String;","functionalInterfaceMethodSignature":"(Ljava/lang/Object;)Ljava/lang/Object;","implMethodSignature":"()Ljava/lang/String;","functionalInterfaceMethodName":"apply","implMethodKind":5}

    以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

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