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• 选取或删除指定列包含指定内容的行
• 选取所有货币代号为1的行
• 选取所有货币代号列内容为1的数据
• 选取所有货币代号列内容不为1的数据
• 删除含有特定数值的行

选取或删除指定列包含指定内容的行

选取所有货币代号为1的行

数据读取

source_df= pd.read_excel('EXCEL2019-06-05.xls')

打印数据，查看数据长度

print(source_df.head())
print(len(source_df))

选取所有货币代号列内容为1的数据

data_ = source_df[source_df['货币代号'].isin([1])]
print(len(data_))
print(data_.head())

选取所有货币代号列内容不为1的数据

数据读取

source_df= pd.read_excel('EXCEL2019-06-05.xls')
#通过~取反，选取不包含数字1的行
df1=source_df[~source_df['货币代号'].isin([1])]
df1.head()

删除含有特定数值的行

dic={'A':[1,2,3,1],'B':[2,1,1,2]} 

df=pd.DataFrame(dic)
df 

# 找出包含数值"2“的所有行（要删除的行）
df[df['A'].isin([2]) | df['B'].isin([2])]  # "|"表示"或” 

# 删除所有包含数值"2“的行(实际上是用"~"取反得到所有不包含“2的行)  
df[~(df['A'].isin([2]) | df['B'].isin([2]))]  

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。